| 데이터·통계 분야 자격증 |
데이터·통계 분야 자격증을 대비하기 위해서는 통계학, 확률이론, 데이터모델링, 회귀분석, 시계열분석 등의 교과목을 통해 자격 취득의 기초를 학습할 수 있습니다. |
| 인공지능·프로그래밍 분야 자격증 |
인공지능·프로그래밍 분야 자격증을 대비하기 위해서는 파이썬데이터분석, 통계프로그래밍, 딥러닝 등 실습 중심 과목을 통해 코딩 및 모델링 실무 역량을 향상시킬 수 있습니다. |
| 금융·보안·응용 분야 자격증 |
금융·보안·응용 분야 자격증을 대비하기 위해서는 확률과통계, 암호수학, 블록체인과데이터분석 등의 교과를 통해 금융공학과 보안 수학의 기반 이론을 익힐 수 있습니다. |
로그인
팝업열기
