마이크로디그리
소개 기초수학과정 마이크로디그리는 수학에 대한 부담을 줄이고, 누구나 이해할 수 있는 방식으로 수학의 기본 개념을 익히는 과정입니다. 일상 속 문제를 논리적으로 생각하고 해결하는 힘을 기르는 데 초점을 두며, 수와 연산, 기초적인 논리와 사고 방법을 단계적으로 학습합니다. 본 과정을 통해 학습자는 수학에 대한 자신감을 회복하고, 전공 학습이나 데이터, AI 등 다양한 분야로 나아가기 위한 기초 사고 역량을 자연스럽게 갖추게 됩니다.
취득대상
응용수학ㆍ통계학과 전공(복수전공)자
본교 응용수학ㆍ통계학과 전공(복수전공)으로 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
|---|---|---|---|---|
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1영역 (2과목) |
수학으로보는세상 | 0과1의세계(이산수학) | ||
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2영역 (2과목) |
응용수학ㆍ통계개론 | 수학사 | ||
| 집합론 | 정수론 | |||
| 총 4과목(1영역 2과목, 2영역 2과목) 이수 / 성적요건 : 전체 과목 평균 3.0(B0) 이상 | ||||
소개 데이터를 통해 세상을 이해하고 합리적인 의사결정을 내리는 데 필요한 통계적 사고를 기르는 과정입니다. 확률과 통계의 기초부터 회귀분석, 실험설계, 데이터 분석 기법까지 단계적으로 학습하며, 다양한 사례를 통해 통계가 실제 문제 해결에 어떻게 활용되는지를 이해합니다. 본 과정을 통해 학습자는 데이터를 읽고 해석하는 기본 역량을 갖추고, 산업과 연구 현장에서 활용할 수 있는 실용적인 통계 감각을 기를 수 있습니다.
취득대상
응용수학ㆍ통계학과 전공(복수전공)자
본교 응용수학ㆍ통계학과 전공(복수전공)으로 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
|---|---|---|---|---|
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1영역 (2과목) |
확률과통계 | 수리통계학 | ||
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2영역 (2과목) |
다변량통계분석 (미개설) |
시계열분석 (미개설) |
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| 통계프로그래밍 (미개설) |
실험설계와데이터분석 (미개설) |
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| 회귀분석 (미개설) |
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| 총 4과목(1영역 2과목, 2영역 2과목) 이수 / 성적요건 : 전체 과목 평균 3.0(B0) 이상 | ||||
소개 인공지능 기술의 바탕이 되는 수학적 사고와 원리를 이해하는 데 초점을 둔 과정입니다. 미적분학과 선형대수학을 통해 AI 모델이 어떻게 학습되고 작동하는지를 수학적으로 살펴봅니다. 본 과정을 통해 학습자는 데이터 기반 문제를 논리적으로 분석하고, 인공지능 기술을 이해하는 데 필요한 기초 수학 역량을 자연스럽게 갖추게 됩니다.
취득대상
응용수학ㆍ통계학과 전공(복수전공)자
본교 응용수학ㆍ통계학과 전공(복수전공)으로 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
|---|---|---|---|---|
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필수 (3과목) |
미적분학 | 딥러닝 | ||
| 선형대수학 | ||||
| 필수 3과목 이수 / 성적요건 : 전체 과목 평균 3.0(B0) 이상 | ||||
소개 암호수학과정 마이크로디그리는 디지털 시대의 정보 보호와 보안 기술에 사용되는 수학적 원리를 쉽게 이해할 수 있도록 구성된 과정입니다. 정수론과 현대대수학의 기초 개념을 바탕으로 암호가 어떻게 만들어지고 안전하게 유지되는지를 학습하며, 블록체인과 정보보안 기술의 핵심 원리를 수학적으로 살펴봅니다. 본 과정을 통해 학습자는 암호 기술의 기초 구조를 이해하고, 정보 보안과 데이터 보호를 논리적으로 바라보는 사고 역량을 기를 수 있습니다.
취득대상
응용수학ㆍ통계학과 전공(복수전공)자
본교 응용수학ㆍ통계학과 전공(복수전공)으로 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
|---|---|---|---|---|
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필수과목 (3과목) |
암호수학 | 정수론 | ||
| 현대대수학 | ||||
| 필수 3과목 이수 / 성적요건 : 전체 과목 평균 3.0(B0) 이상 | ||||
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