학습 로드맵

수학이 부족한 학생들도 개별화된 지도를 통해,
기초 개념을 확실히 다질 수 있습니다.

응용수학·통계학과의 교육과정은 기초 → 심화(핵심) → 응용으로 이어지는 체계적인 구조로 구성되어 있습니다.
수학이 부족한 학생들도 ‘기초수학1연습’과 ‘기초수학2연습’을 통해 개별화된 지도를 받을 수 있으며,
스스로의 수준에 맞추어 기초 개념을 확실히 다질 수 있습니다.
세부트랙 1학기(하계) 2학기(동계)
기초 1학년
  • 수학으로보는세상
  • 집합론
  • 공학수학기초
  • 응용수학·통계개론
  • 기초수학1연습
  • 기초수학1
  • 0과1의세계(이산수학)
  • 정수론
  • 공학수학
  • 수학사
  • 기초수학2연습
  • 기초수학2
응용
  • AI프로그래밍기초
  • IT기초수학
기초 2학년
  • 미적분학
  • 확률과통계
  • 선형대수학
심화
(핵심)
  • 해석학
  • 현대대수학
  • 미분방정식
  • 수리통계학
응용
  • 파이썬데이터분석
  • 빅데이터기초수학
  • 컴퓨팅사고
  • 빅데이터분석및AI모델링
  • 데이터과학실습
  • 암호의이해
3학년 심화
(핵심)
  • 복소해석학
  • 위상수학
  • 회귀분석
  • 암호수학
  • 수치해석기초
  • 미분기하학
  • 실험설계와데이터분석
응용
  • 빅데이터통계분석
  • 코드없이따라하는머신러닝
  • 조사방법론
4학년 심화
(핵심)
  • 다변량통계분석
  • 통계프로그래밍
  • 시계열분석
응용
  • 블록체인과데이터분석
  • 데이터분석과시각화
  • 데이터모델링과SQLD
  • 딥러닝

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POINT1

기초수학트랙

기초수학트랙은 수학의 기본 개념과 원리를 단계적으로 학습하여 논리적 사고력과 문제 해결의 기초를 다지는 트랙입니다. 수학에 대한 자신감을 높이고, 향후 어떤 분야로 나아가더라도 기초가 탄탄한 학습 역량과 분석 능력을 기를 수 있습니다.

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POINT2

응용통계트랙

응용통계 트랙은 데이터를 기반으로 세상을 이해하고 의사결정에 필요한 통계적 사고력을 기르는 트랙입니다. 확률과 통계, 회귀분석, 다변량 분석 등 실무 중심의 과목을 통해 데이터 해석과 분석 능력을 키우고, 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실용적 통계 역량을 갖출 수 있습니다.

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POINT3

인공지능수학트랙

인공지능수학 트랙은 수학적 모델링과 통계적 추론을 인공지능 기술에 응용하는 능력을 기르는 트랙입니다. 선형대수학, 확률과통계, 회귀분석, 딥러닝수학 등을 학습하며 데이터 기반 문제를 해결하고 AI 모델을 이해·설계할 수 있는 역량을 키울 수 있습니다.

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POINT4

암호수학트랙

암호수학 트랙은 정수론과 대수학을 기반으로 정보보안과 블록체인 기술의 수학적 원리를 배우는 트랙입니다. 암호화 알고리즘과 보안 시스템의 기초를 학습하여 디지털 시대의 안전한 정보 처리와 보안 기술 개발에 기여할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다.

세부 트랙 기초 수학 트랙 응용 통계 트랙 인공지능 수학 트랙 암호수학 트랙
1학년
1학기
  • 수학으로보는세상
  • 기초수학1
  • 기초수학1연습
  • 응용수학·통계개론
  • 집합론
  • 공학수학기초
  • 수학으로보는세상
  • 집합론
  • 응용수학·통계개론
  • 수학으로보는세상
  • 집합론
  • 응용수학·통계개론
  • 수학으로보는세상
  • 집합론
  • 응용수학·통계개론
1학년
2학기
  • 0과1의세계(이산수학)
  • 기초수학2
  • 기초수학2 연습
  • 수학사
  • 정수론
  • 공학수학
  • 0과1의세계(이산수학)
  • 정수론
  • AI프로그래밍 기초
  • 0과1의세계(이산수학)
  • 정수론
  • AI프로그래밍 기초
  • 0과1의세계(이산수학)
  • 정수론
  • 수학사
  • IT기초수학
2학년
1학기
  • 미적분학
  • 확률과통계
  • 빅데이터기초수학
  • 컴퓨팅사고
  • 미적분학
  • 확률과통계
  • 파이썬데이터분석
  • 빅데이터기초수학
  • 미적분학
  • 파이썬데이터분석
  • 빅데이터기초수학
  • 미적분학
  • 확률과통계
  • 컴퓨팅사고
2학년
2학기
  • 선형대수학
  • 수리통계학
  • 선형대수학
  • 선형대수학
  • 빅데이터분석및AI모델링
  • 데이터과학실습
  • 현대대수학
  • 선형대수학
  • 암호의이해
3학년
1학기
  • 회귀분석
  • 빅데이터통계 분석
  • 코드없이따라하는머신러닝
  • 암호수학
  • 암호수학
3학년
2학기
  • 실험설계와데이터분석
  • 조사방법론
  • 수치해석기초
4학년
1학기
  • 다변량통계분석
  • 통계프로그래밍
  • 데이터분석과시각화
  • 데이터분석과시각화
  • 다변량통계분석
  • 블록체인과데이터분석
4학년
2학기
  • 시계열분석
  • 데이터모델링과SQLD
  • 딥러닝

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